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AI 一次性给答案,这是错误的开发姿势,正确的姿势就同你”开发过程“一样不断完善这个软件

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In AI, self-improvement can be more effective than following tech changes.

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SEO 再见!

a16z 刚刚宣布传统搜索消亡,新搜索诞生:

生成式引擎优化 (GEO)。

以下是游戏规则的改变(以及如何在 AI 时代取胜):

In AI, self-improvement can be more effective than following tech changes.

一些早期的 GEO 策略:

✅ 使用项目符号、摘要和清晰的格式
✅ 添加“总结”、“关键要点”等。
✅ 使用LLM易于理解的格式发布
✅ 注重清晰度,而非关键词密度

你是为模型写作,而不是为人写作。

SEO 曾经是去中心化的,而 GEO 将会是中心化的。

赢家不仅仅是衡量提及量,
他们还会塑造提及量。

平台将会不断调整模型,将内容注入到快速模式中,甚至模拟人工智能的“品牌知名度”。

他们不会追踪 SEO,而是会控制记忆。

GEO 不仅仅是营销方式的转变,更是分销方式的转变。

在 21 世纪,谷歌广告是套利工具。
在 21 世纪 10 年代,Facebook 的定向广告是套利工具。
现在到了 2025 年,LLM的曝光度是关键。

谁赢得了 GEO,谁就赢得了人工智能界面。

如果LLM是通往发现的新大门,那么
GEO 就是你被记住的方式。

不要只追求排名。
要追求模型内部的相关性。
Happy birthday
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https://www.ainooc.com

Satisfied conveying a dependent

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Jun 18 this is a comment

大概率还是有道理的

Jun 16 this is a comment

原来数学也可以这么有趣

Jun 12 this is a comment

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