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AI 一次性给答案,这是错误的开发姿势,正确的姿势就同你”开发过程“一样不断完善这个软件

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In AI, self-improvement can be more effective than following tech changes.

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SEO 再见!

a16z 刚刚宣布传统搜索消亡,新搜索诞生:

生成式引擎优化 (GEO)。

以下是游戏规则的改变(以及如何在 AI 时代取胜):

In AI, self-improvement can be more effective than following tech changes.

从页面排名 → 模型相关性

SEO 关注的是结果排名。

GEO 关注的是出现在模型输出中。

在LLM 驱动的世界中(ChatGPT、Claude、Gemini),目标不是提高排名,而是在答案中直接提及。

LLM 不仅仅是匹配关键词,它们还会推理。

这意味着:
  • 查询更长(23 个字 vs. 4 个字)
  • 会话更深入(6 分钟以上)
  • 答案是综合的,而不是罗列的
  • 模型能够记忆并个性化


GEO 旨在训练模型的思维。

在 SEO 时代,目标是 CTR(点击率)。

在 GEO 时代,新的指标是引用率:

“模型在其答案中提及您的品牌/内容的频率是多少?”

您不再需要争夺地盘。

您需要争夺的是相关性。
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Jun 18 this is a comment

大概率还是有道理的

Jun 16 this is a comment

原来数学也可以这么有趣

Jun 12 this is a comment

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